ИИ Агент
Описание.
Данный экшен используется для работы с LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Perplexity). Он позволяет отправить текстовый промпт из поля запроса или переменной и получить ответ в переменную.
Как добавить в проект?
Через контекстное меню: Добавить действие → ИИ → ИИ Агент.

Для чего это используется?
- Поддерживать диалог с ИИ;
- Писать и генерировать статьи, посты, тексты;
- Создавать и применять промпты;
- Анализировать и классифицировать данные;
- Автоматизировать создание контента.
Это делается один раз в Настройках → ИИ.
Принцип работы.
Основные настройки.

1. Выбор модуля LLM из выпадающего списка. Кроме встроенных сервисов, здесь появятся и добавленные вами пользовательские модули.
2. Быстрый переход в настройки ИИ-сервисов, где указывается API-ключ.
Модель.
Модель — название LLM-модели, которая будет использоваться для генерации текста.
После выбора провайдера список моделей автоматически подгружается в выпадающий список. Если вы используете собственный LLM-сервис, укажите название модели вручную.
От выбранной модели зависят:
- качество ответов;
- скорость генерации;
- стоимость запросов.
Лимит токенов.
Лимит токенов — параметр, который ограничивает максимальное количество токенов, которое модель может сгенерировать в ответе.
Подходит для:
- контроля длины ответа;
- снижения стоимости API-запросов;
- уменьшения задержки генерации;
- предотвращения «слишком длинных» ответов.
Особенности:
- учитываются именно выходные токены (output), а не входной промпт (его контролируйте в поле «Текст запроса»);
- если лимит достигнут, генерация останавливается;
- слишком маленькое значение может обрезать ответ на полуслове.
По умолчанию стоит 400, увеличьте значение, если вам нужны длинные ответы (также можете добавить дополнительное ограничение в тексте промпта, например — «Комментарий длиной в 300 символов»).
Токен — это кусок текста, поэтому его длина сильно зависит от языка и содержимого.
Примерные оценки для современных LLM:
| Язык | 1 токен ≈ | 100 токенов ≈ |
|---|---|---|
| Английский | 3–4 символа / ~0.75 слова | ~70–80 слов |
| Русский | 2–3 символа / ~0.4–0.6 слова | ~40–60 слов |
| Немецкий | 2–4 символа | ~50–70 слов |
| Китайский | 1–2 иероглифа | ~100–150 иероглифов |
| Японский | 1–2 символа | ~80–120 символов |
| Код | очень зависит от синтаксиса | часто токенов больше, чем в обычном тексте |
Температура.
Температура — параметр, который управляет степенью случайности и креативности генерации текста.
Как работает:
- низкие значения → ответы более точные, предсказуемые и стабильные;
- высокие значения → ответы более разнообразные, творческие и неожиданные.
Типичный диапазон: от 0 до 2 (в зависимости от LLM).
Практика использования:
0.0–0.3→ код, SQL, документация, точные ответы;0.4–0.7→ обычный чат и большинство задач (по умолчанию);0.8–1.2+→ креатив, идеи, сторителлинг.
Особенности:
- температура
0не гарантирует 100% одинаковый результат, но делает ответы максимально детерминированными; - высокая температура повышает вероятность нестандартных формулировок и ошибок.
Текст запроса.
Текст запроса (или промпт) — это инструкция и входные данные, которые передаются модели для генерации ответа.
Именно промпт определяет:
- что должна сделать модель;
- в каком формате отвечать;
- какой стиль использовать;
- какие данные анализировать.
Хороший промпт обычно включает:
- задачу;
- контекст;
- ограничения;
- желаемый формат ответа.
Пример хорошего промпта для x.com.
Ты активный пользователь Crypto Twitter.
Напиши reply к посту в стиле опытного crypto/AI пользователя.
Тон:
- умный, но не слишком официальный
- коротко и по делу
- допускаются мемные фразы
- максимум 280 символов
- без хэштегов
- без эмодзи-spam
Пост:
{-POST_TEXT-}
Верни только reply.
Положить результат в переменную.
Выбираем переменную, в которую будет возвращён результат работы.